由于實際運輸過程中消耗原油成本高昂，中國遠洋海運集團有限公司提出節能減排的任務,系統通過大數據挖掘分析技術，提供集裝箱船歷史油耗分析以及合理的調整策略。分別建立了主機功率與對水速度的回歸分析模型、主機油耗率與吃水差的大數據模型，提供主機功率和吃水差的推薦值，以及剩余航程的順水逆水占比和預計到達時間，為船員在船舶航行過程中制定策略提供參考。
航線選擇模塊，從原始數據中確定港口，并通過列表的方式依次選擇出發港、到達港、出發時間和到達時間。
展示模塊，將航線選擇模塊的對應的數據在地圖上展示，可以通過簡單的放大、縮小、移動對地圖進行操作，通過數據游標還可以點選軌跡點，查看更加具體的數據。
油耗擬合曲線模塊，將基于神經網絡的主機功率分析模型輸出的結果進行展示。
策略調整模塊，提供主機功率和吃水差的推薦值，以及剩余航程的順水逆水占比和預計到達時間，為船員在船舶航行過程中制定策略提供參考。
